人工智能辅助超声图像实时检测和图像处理系统

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种人工智能辅助超声图像实时检测和图像处理系统，旨在解决传统超声诊断效率低、精度有限且缺乏实时性与鲁棒性的问题。该系统包括：图像输入、实时预处理、多尺度特征提取、病灶实时检测、精细分割与表征、智能决策支持、交互显示、模型自适应学习与优化及数据管理模块。通过深度学习实现病灶的实时、高精度检测、精细分割、多参数量化表征及智能诊断决策支持。本申请能够有效提高诊断效率与准确性，降低主观性与变异性，并实现系统持续自适应优化。