摘要
本发明涉及避雷器故障检测技术领域,尤其涉及一种避雷器故障指示判断方法及指示装置。一种避雷器故障指示判断方法,包括S1、历史数据采集;S2、特征向量生成:S3、具有多头注意力机制的神经网络;S4、模型训练与优化;S5、实时监测。本发明通过采集雷击电流数据、泄漏电流数据以及避雷器本身与环境之间的温差数据,从而建立多通道输入且具有多头注意力判断机制的神经网络模型,当避雷器出现雷击的突发情况时,模型第一时间反应并将故障情况反映至指示装置,而对于时间跨度较长的老化情况检测,则实现对老化影响因素的精准检测,通过上述模型建立的避雷器故障判断方法,可实现对避雷器的故障指示。
技术关键词
避雷器故障
判断方法
故障诊断模型
多头注意力机制
一维卷积神经网络
指示风扇
数据
温差
控制中心
指示装置
叠加算法
Softmax函数
漏电流传感器
环境温度传感器
优化器