摘要
本发明提供一种基于多维度动态优化的智能短信调度方法和装置,通过获取多个短信通道的性能数据,基于权重动态调整模型计算通道健康分;根据待发送消息的优先级标识确定调度策略,进行通道筛选和最优匹配;执行消息发送并监控发送状态;对失败消息通过运营商基站信令进行终端状态探测,应用决策树模型确定重试策略;对重试失败的P2级营销消息进行霍夫曼编码压缩处理,在闲时窗口执行批量发送。本发明还构建综合性能评估指标和奖励函数模型,应用强化学习算法进行参数优化。本发明实现了多维度动态通道评分、基于终端状态感知的智能重试决策、成本‑时效均衡的批量处理和闭环自优化系统,显著提高了短信送达率,降低了无效重试率和发送成本。
技术关键词
通道
策略
短信调度方法
负载均衡算法
决策树模型
强化学习算法
发送消息
数据
网络拓扑关系
动态
分布式协作
链路
故障注入测试系统
网络结构
终端
管理服务实例
多智能体强化学习
系统为您推荐了相关专利信息
策略获取方法
深度确定性策略梯度
脉冲
轨道
网络
识别方法
注意力机制
工业平板
多尺度窗口
协同注意力
数据完整性验证
压缩感知技术
稀疏恢复算法
延迟函数
单向哈希函数
储能设备
双通道注意力
交互网络
故障预警方法
自调节系统
视觉问答模型
视觉问答方法
生成对抗网络
答案
偏差