摘要
本发明公开了一种面向复杂任务的多级提示词生成方法,包括:通过语义解析进行复杂任务分析,识别任务类型、目标要素及约束条件;基于动态分解策略将复杂任务拆解为具有逻辑关联的子任务;基于子任务特征构建任务提示词,包括关键词、问题句式、指令;建立跨子任务的逻辑关联网络,明确子任务之间的逻辑关联,包括执行顺序、依赖关系、条件约束;根据任务提示词和执行顺序执行子任务,根据前一个子任务的结果动态调整后续子任务的任务提示词;根据子任务之间的逻辑关联,将各子任务执行结果的关键信息进行整合,并通过自然语言生成技术转化为连贯的最终结果。本发明实现了稳定且能够适应不同复杂任务的多级提示词生成。
技术关键词
生成方法
大语言模型
自然语言生成技术
逻辑
策略
综合性
关键词
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