基于数据分析的储能柜监测方法及装置

本申请公开了一种基于数据分析的储能柜监测方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过采集储能柜的多维度运行数据，并对多维度运行数据进行预处理，得到预处理数据，能够有效地利用储能柜运行的多种数据，提高数据利用效率；提取预处理数据对应的多层次特征并融合，并通过预先训练好的故障分类模型对融合得到的第一融合特征数据进行识别，得到故障预测结果，最后根据故障预测结果以及多维度运行数据，生成储能柜监测报告，并将储能柜监测报告推送给工作人员，能够从海量数据中识别出微弱的故障前兆信号，实现对故障的早期精准预测，提升监测效率以及准确性，有效地避免了容易漏报的问题。