基于大数据分析的紧固件热处理工艺参数优化方法

本发明公开了基于大数据分析的紧固件热处理工艺参数优化方法，具体涉及金属热处理技术领域，本发明通过采集热处理过程中的工艺参数，并进行预处理，根据预处理结果构建热处理过程中紧固件硬度均匀性指数、紧固件残余应力平衡指数和紧固件形变指数的优化模型，并进行融合得到多目标综合优化模型；采用改进的多目标智能优化算法得到最优热处理工艺参数组合；最后对多子优化目标进行评估，对异常评估结果进行反馈；本发明通过融合紧固件硬度均匀性、残余应力分布和变形量的子优化模型，构建多目标综合优化模型，采用改进的多目标智能优化算法，解决了多目标优化中算法收敛性与搜索能力的问题。