摘要
本发明提供了一种基于路径构造的自适应跨文档实体关系抽取方法、装置、设备和存储介质,涉及自然语言处理技术领域。实现方案为:在跨文档图中,确定头尾实体对的多个跨文档连接路径;针对各个跨文档连接路径,分别对跨文档连接路径中各个节点在对应的电力相关文档中被提及的原始文本句子进行拼接,得到跨文档连接路径的文本拼接序列;对各个跨文档连接路径的文本拼接序列进行注意力学习,得到头尾实体对在各个跨文档连接路径上的路径特征表示;基于头尾实体对在各个跨文档连接路径上的路径特征表示,确定头尾实体对的预测跨文档实体关系。采用本发明,可以准确地预测头尾实体对的跨文档实体关系。
技术关键词
路径特征
实体关系抽取方法
文本
节点
关系预测模型
序列
编码
电力
分词
计算机
拼接模块
指令
注意力机制
处理器通信
存储器
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