摘要
本发明涉及视频压缩技术领域,具体涉及基于视频图像的河流表面流速智能监测方法,包括:获取相邻帧河流图像中边缘像素点形成的连通域,根据连通域之间的特征值匹配关系获得匹配区域,进一步获得匹配区域的第二可信度,并根据河流图像和对应的采样图像获得河流图像中的标准像素点,利用标准像素点对河流图像进行修正获得新河流视频,将新数据包中的河流视频进行压缩并传输到服务器端,利用服务器对河流表面流速进行智能检测。本发明通过保留河流视频中的重要特征点,并对河流视频进行修正获得新河流视频,使得新河流视频的压缩效果更好,并使得解压后对流速进行更好的监测,避免重要信息受到压缩损失的同时提高了视频传输效率和流速监测准确性。
技术关键词
像素点
关键点
智能监测方法
图像
特征值
指数衰减函数
序列
流速
节点
非标准
双线性插值法
标签
主成分分析算法
中子
视频压缩技术
DTW算法
边缘检测算法
KM算法
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凉茶配方
特征匹配算法
深度神经网络
草药信息
浅层特征提取
跟踪方法
关键点检测算法
人体特征
人体关键点
智能充电方法
车辆定位信息
充电口位置
图像检测信息
风力
退化模型
图像生成方法
对抗性
图像生成系统
采样模块