摘要
本发明提供动态适应性多参数修调优化方法及系统,方法包括:通过相关性分析,得到高相关性参数组合;进行联合修调,得到联合修调参数组;根据联合修调参数组,设定搜索的初始顶点,进行初始修调码组合;对初始修调码组合,进行工艺偏差函数计算,求取顶点工艺偏差值并排序,得到排序结果;设计自适应搜索算法,基于数据驱动,拟合二次偏差函数,动态调整搜索起点,寻找最优的修调参数集,获取动态质心;根据排序结果和动态质心,进行反射、扩展、收缩操作,迭代搜索适用修调参数组合。本发明解决了修调过程中参数相互干扰、修调过程繁琐且时间消耗大、难以快速找到全局最优解以及缺乏动态适应性的技术问题。
技术关键词
多参数
偏差
动态
搜索模块
修调模块
顶点
搜索算法
斯皮尔曼相关系数
芯片
分析模块
判定参数
生成参数
反射点
计算机
数据
矩阵
代表
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习分类模型
机械通气患者
数据生成模型
长短期记忆网络
诊断方法
综合评价指数
综合评价分析方法
数学模型
植被
动态
齿条力估计
训练神经网络模型
噪声
样本
预测误差
非线性功率放大器
大规模MIMO系统
多输入多输出系统
建立上行链路
接入点
相位解缠方法
LSTM神经网络
数据接收模块
信息发布模块
时序