SPT风团识别分级方法、装置、系统、设备、介质及产品

本发明公开了一种SPT风团识别分级方法、装置、系统、设备、介质及产品，涉及医疗图像处理技术领域。所述方法是先收集具有不同皮肤类型和/或不同点刺结果的多个SPT样本图像序列以及相应的多个SPT风团识别分级标注信息，然后将各个SPT样本图像序列分别导入基于人工智能算法的图像特征提取模型，输出得到相应的多个图像特征提取结果，再然后将提取结果作为模型输入项及将标注信息作为模型输出项，导入决策树模型进行率定验证建模，得到SPT风团识别分级模型，最后应用该模型得到目标患者的SPT风团识别分级结果并予以展示，如此可无需人工地进行SPT结果判读，大幅度地减少临床操作，并提高判读效率和判读结果准确性，进而可减少人为因素导致的误差。