黄土隧道洞口边仰坡线性变形精准监测系统

AITNT
正文
推荐专利
黄土隧道洞口边仰坡线性变形精准监测系统
申请号:CN202511438842
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120907501B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了黄土隧道洞口边仰坡线性变形精准监测系统,涉及岩土工程及测绘技术领域该系统的组成包括:传感网络层、数据采集与传输层、云平台与数据分析层、应用展示层,本发明通过克里金插值将离散监测点位移数据重构为连续的全场位移与应变分布,进而将位移矢量场视为一个整体进行分析,通过计算其最大剪切应变场,精准定位变形梯度突变的异常区域,将这些异常点集按空间邻近性和变形一致性归并为独立簇,并通过曲线拟合精确勾勒出潜在滑裂面或裂缝的几何轨迹,这一技术路径从根本上改变了点式监测的局限性,能够非接触、自动化地识别出肉眼难以发现的隐蔽性线性破坏趋势,为边坡稳定性评价提供了精细化数据支撑。
技术关键词
精准监测系统 智能标靶 黄土隧道 长短期记忆网络 变形特征 线性 监测子系统 自动化全站仪 洞口 数据 预警模块 云平台 状态空间模型 RFID标签 边坡稳定性评价 克里金插值算法 传感器阵列 卡尔曼滤波 现场环境参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高速公路全生命周期碳排放统计核算方法
统计核算方法 阶段 排放量 建筑信息模型 分层
2
基于用户行为大数据的电商智能推荐系统
智能推荐系统 商品特征 电商 长短期记忆网络 分布式数据库
3
一种轨道交通信号监测系统减少无效报警的方法及系统
轨道交通信号监测系统 长短期记忆网络 有效性 生成报警内容 LSTM模型
4
基于多源异构数据表征学习的电网通信设备故障识别方法及系统
电网通信设备 多源异构数据 故障识别方法 双向长短期记忆网络 序列特征
5
一种基于数字孪生的港口通信光缆路由检测方法及系统
通信光缆 巡检路径 数字孪生模型 长短期记忆网络 故障预测数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号