摘要
本发明公开了一种基于正交矩信号特征的飞行器故障检测方法,属于飞行器故障检测领域,该方法包括获取不同故障类型的飞行器状态数据;对各故障类型的飞行器状态数据进行预处理,得到各故障类型预处理后的状态数据;分别提取各故障类型预处理后的状态数据的正交矩特征,得到故障样本空间;获取待测飞行器的状态数据,并提取待测飞行器的状态数据的正交矩特征;基于待测飞行器的状态数据的正交矩特征,在故障样本空间中进行K近邻搜索,获取距离最近的K个近邻样本;所述K近邻搜索基于多维树结构进行优化;将K个近邻样本中类型最多的故障类型作为待测飞行器的故障类型。本发明解决了现有方法无法适用于复杂工况的问题。
技术关键词
飞行器
故障检测方法
信号特征
K近邻
笛卡尔坐标系
数据
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符号
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