摘要
本发明涉及数据采集技术领域,具体为一种基于AI的电力大数据采集处理方法。本发明中,通过对电力维护日志与交易合同数据的字段内容与上下位置进行编号提取,在语义层面构建字段之间的传播路径,并在差异识别后对存在语义偏移与结构错位的字段组进行双向对齐,使字段语义表达与顺序位置在关联过程中实现同步修正,提升了不同类型数据间字段连接的准确性,结合时间参数进行连续性判断,使得维护与合同字段的连接更加贴合实际业务流程,在对齐字段组合后进一步归档字段内容与连接关系,为数据对账和调度归集提供结构化依据,通过此处理流程显著提升了电力大数据采集处理结果的语义一致性、结构匹配度与应用可用性。
技术关键词
电力大数据采集
字段
日志
时间关联信息
数据对账
语义结构
关系
标识
数据采集技术
语义层面
生成电力
生成结构
基础
连续性
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