一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法

本发明公开了一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法，包括：将原始内窥镜图像输入主干网络PVTv2提取四个阶段的特征；轻量化DWSKAN中层语义增强模块增强第二、第三阶段特征，Token‑KAN深层语义增强模块增强第四阶段特征；增强第一阶段特征；自适应感受野模块ARF对增强的四个阶段的特征进行处理，获得自适应感受野增强息肉特征图，构建跨尺度频率引导融合模块GFF对自适应感受野增强息肉特征图融合处理，得到最终的息肉分割结果。本发明通过轻量化DWSKAN中层语义增强模块，对主干网络PVTv2输出的第二、第三阶段特征进行处理，实现了空间与通道维度的联合建模，提升了息肉边界特征的非线性表达能力。