一种基于扩散模型的遥感图像语义分割方法和装置

本发明公开了一种基于扩散模型的遥感图像语义分割方法和装置，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将遥感图像输入去噪扩散概率模型进行特征提取，并将模型各层级输出的特征图进行聚合得到特征图集合体；将特征图集合体输入多分辨率多层级特征融合模块，进行分辨率对齐、通道‑空间注意力语义增强，并由门控网络动态调整各层级特征输出权重，得到增强融合后的特征图集合体；将增强融合后的特征图集合体输入像素级标签分类网络，首先建模为图结构表示并对其进行推理更新及像素级标签分类。通过对整个模型进行训练后应用于新遥感图像的语义分割，本发明能够有效提高复杂场景下遥感图像分类的准确性与鲁棒性。