摘要
本发明公开了用于低代码平台的数据导入与字段智能匹配的方法,具体涉及低代码平台数据处理技术领域;构建字段初始特征向量,从目标数据模型中提取标准字段及其历史匹配特征,利用多源特征融合模型计算语义匹配得分矩阵;基于动态阈值筛选初始映射表,并结合字段值分布差异度量特征δ进行统计偏差分析,当δ超过预设阈值时,调用值映射校正模型完成重匹配,得到优化映射表;若检测到相同来源文件类型存在用户历史调整,则基于用户行为日志进行再修正,输出最终字段映射表MP3;最后将MP3应用于数据导入,实现自动匹配与绑定;本发明提升了字段匹配的准确性与自动化水平,适用于多源异构数据集成场景。
技术关键词
低代码平台
字段
多源特征融合
语义
置信度阈值
日志
位置编码信息
度量
校正
概率分布函数
偏差
样本
矩阵
数据处理技术
分布特征
标签
标记
标识
动态
系统为您推荐了相关专利信息
日志分析方法
业务系统
堆栈信息
异常消息
日志分析装置
服务更新方法
位置指示信息
框架
存储资源配置信息
增量更新
文本
语音识别算法
意图识别模型
语音特征提取
特征提取算法