一种基于图神经网络的彩灯几何特征识别方法

本发明涉及一种基于图神经网络的彩灯几何特征识别方法，包括：对彩灯进行感知驱动的关键顶点筛选，获取关键顶点集合；基于所述关键顶点集合，进行多头注意力引导的连接概率建模，并预测顶点对之间的连接概率；基于所述顶点对之间的连接概率，进行三角面片的自适应感知分类，获取保留彩灯几何特征的最终三角面集合。本发明为复杂文化遗产三维模型的高保真简化提供了有效的解决方案，在压缩率与特征保留之间实现了良好的平衡。