摘要
本发明公开了基于多模态感知的两相冷板液冷系统动态流量控制方法,涉及设备冷却技术领域。包括以下步骤:S1,实时采集液冷监测数据,并进行数据预处理;S2,判别冷板状态风险,并进行信号交叉验证,采取异常调控措施;S3,进行冷却液流量调控,并评估流量调控与芯片热负载的匹配程度,从而进行流量调控修正;S4,构建大数据建模与仿真反馈平台,评估流量调控自愈效果,并优化各参数与策略,进行自学习进化。解决了现有两相冷板液冷系统普遍仅依赖单一温度信号且缺乏多源冗余校验机制,存在响应滞后、局部反映能力弱、故障时风险较高等问题,从而导致冷量分配调节精度不足,难以满足高热密度数据中心对散热的实际需求的问题。
技术关键词
动态流量控制方法
冷板
液冷系统
多模态
滑动时间窗口
调控策略
冷却液
响应误差
信号
生成虚拟传感器数据
芯片
仿真场景
进出口温差
风险
微波传感器
多元线性回归算法
智能平台管理接口
自然语言
设备冷却技术
系统为您推荐了相关专利信息
知识蒸馏方法
多模态图像数据
融合特征
浅层特征提取
文本编码器
Volterra级数
优化分析系统
非线性模型预测控制
数字孪生建模
马尔可夫链模型
营销方法
音频
多模态
视频内容特征
图像内容特征