一种汽车碰撞假人分段质量确定方法和系统

本申请提供了一种汽车碰撞假人分段质量确定方法和系统，通过获取多个人体扫描数据，构建对应的多个人体三维模型；将每个人体三维模型分割为多个独立的子区域，计算每个子区域的体积、密度、质量和质心位置；基于各个子区域的质量和质心位置，确定汽车碰撞假人的分段质量预测模型；基于每个子区域的标志点，构建同一个人体三维模型中相邻的子区域之间的分割平面方程；基于分段质量预测模型、相邻的子区域之间的分割平面方程，确定汽车碰撞假人的分段质量；在真实人体数据的基础上进行区域分割后确定预测模型，从而可以提高预测模型的预测准确度，同时结合各区域的参数优化预测模型，从而进一步提高预测模型的准确度。