摘要
一种鸡粪粗蛋白含量检测模型构建方法、系统和检测方法,涉及生物信息学技术领域,解决了现有鸡粪粗蛋白含量检测技术检测过程污染大,光谱分析技术检测时信息冗余严重、成本高昂和模型稳定性差的问题。获得样本集中包括鸡粪的可见‑近红外反射光谱和粗蛋白含量;获得可见‑近红外反射光谱、MSC预处理光谱和SNV预处理光谱相应的三种光谱指数,筛选出最优的波长位置和对应的三种光谱指数;将三种光谱指数与粗蛋白含量构建数据组,通过多种拟合方式进行拟合;对所述多种拟合方程进行评价,筛选出最佳的拟合方程以及对应的预处理方法和波长位置,作为鸡粪粗蛋白含量检测模型。本发明所述的方法适用于粪便资源利用对鸡粪粗蛋白含量检测。
技术关键词
检测模型构建方法
蛋白
指数
波长
方程
生物信息学技术
数据
模型构建系统
光谱分析技术
检测鸡粪
通信接口
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