一种基于教育大模型的全域师资分析方法

本发明涉及教育信息化技术领域，尤其涉及一种基于教育大模型的全域师资分析方法。该方法包括以下步骤：获取教育课程变动记录数据，并根据教育课程变动记录数据进行代课行为片段提取，得到代课行为片段数据；根据代课行为片段数据进行课程结构正样本对构建，得到课程结构正样本对数据；根据课程结构正样本对数据进行结构扰动，得到结构跳跃负样本对数据；将课程结构正样本对数据以及结构跳跃负样本对数据输入至预设的对比学习模型，得到临时代课行为数据，以进行全域师资分析作业。本发明能够精准识别并结构化建模临时代课行为，弥补传统教学履历中断点信息的缺失，有效增强模型对教学风格差异与行为漂移的敏感性，实现更具判别力的全域师资分析。