摘要
本发明提出了一种旋转电极雾化制粉控制系统及控制方法,建立电极转速、等离子电弧功率和保护气体流量与粉末粒径、球形度之间的多变量机器学习预测模型;根据目标粉末粒径、球形度,利用所述多变量机器学习预测模型计算出最优的电极转速、等离子电弧功率和保护气体流量;将最优工艺参数应用于制粉过程,运行制粉系统;在雾化过程中实时监测电极转速、电弧功率、气体压力,并动态调整工艺参数以补偿波动;利用图像采集单元获取飞行中粉末颗粒的图像,通过AI视觉模型实时分析粒径分布和球形度,并根据分析结果反馈调整电极转速、等离子电弧功率和保护气体流量。
技术关键词
旋转电极雾化
保护气体流量
制粉控制系统
球形
机器学习模型
图像采集单元
功率调节器
粉末
分布式传感器网络
变量
伺服驱动器
参数
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