摘要
本发明公开了服务器网络状态动态调节方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:利用目标待调节服务器的历史状态数据对待训练人工智能模型进行训练,以得到目标人工智能模型;将目标待调节服务器的实时网络状态数据输入至目标人工智能模型中得到服务器调整策略,并基于服务器调整策略对目标待调节服务器的网络状态进行调整;基于调整后的目标待调节服务器的调整反馈信号对目标人工智能模型进行更新得到新的目标人工智能模型,然后跳转至将目标待调节服务器的实时网络状态数据输入至目标人工智能模型中的步骤。即,通过利用训练人工智能模型自动感知服务器的状态,生成相应的服务器调整策略,进行服务器网络性能的智能调整。
技术关键词
服务器
动态调节方法
训练人工智能模型
监督学习模型
强化学习模型
策略
无监督学习
数据处理单元
基板管理控制器
接口卡
网络状态评估
动态调节装置
操作系统接口
网络流量特征
主机操作系统
历史流量数据
数据特征提取
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核心服务器
任务分配方法
任务分配算法
排队模型
容器
CRPS电源
电源芯片
电源供应单元
设备端
服务器
传输优化方法
节点
服务器
数据包发送速率
速率控制
服务器
任务分配模型
资源部署方法
资源消耗量
计算机设备