摘要
本发明涉及一种基于多智能体协同的工业设备维护智能问答系统。其中,输入单元用于接收文本、语音、图像或设备扫描等多模态用户输入信息,并解析为结构化问题信息;调度单元基于经过微调的跨语言预训练语言模型与增量训练机制,对结构化问题信息进行语义理解和问题分类;处理单元根据分类结果调用对应的领域智能体,生成包括预测性维护建议、结构化答复内容及语义标注信息在内的智能问答处理结果;融合单元融合本地知识库、图数据库和联网检索信息,对智能问答处理结果进行多跳语义推理,生成包含文本说明、图像截图、预测曲线与推荐链接的多模态答复信息。该系统能够支持复杂工业维护场景下的多语言、多模态智能问答与预测性维护。
技术关键词
多智能体协同
智能问答系统
多模态
意图识别模型
工业设备
可追溯标签
预训练语言模型
多语言
健康管理模型
文本
区块链节点网络
原始文档图像
时间序列预测模型
排序模型
生成智能
语义标签
字段
曲线
访问控制机制
系统为您推荐了相关专利信息
多模态深度学习
遥感反演方法
双波段
因子
DNN模型
建议系统
大语言模型
多模态
患者风险分层
转录组学
多模态
灾害预测方法
社交媒体平台
上下文特征
计算机视觉技术
图像识别技术
通道注意力机制
动态背景建模
识别方法
多光谱特征
作物表型
铝合金层板
检测平台
轨道输送系统
开关触发装置