摘要
本发明公开了一种铁路施工智能防护及监控系统,包括:数据采集模块:用于获取施工人员的生理基线参数、行为模式及历史作业数据,并结合施工现场布设的多模态传感器采集的环境与机械运行数据,构建数字孪生体模型,输出个性化安全阈值;风险预测模块:用于基于所述个性化安全阈值与所述多模态传感器数据,构建个体化风险预测模型,所述个体化风险预测模型用于将施工人员的行为特征与环境变化进行联合建模,以形成可用于风险轨迹预测的行为‑环境耦合状态向量;轨迹嵌入模块:用于将所述行为‑环境耦合状态向量输入至所述个体化风险预测模型。本发明预测更适应个体差异,显著降低误报率,自适应更新和风险演化记录形成闭环,确保系统持续优化。
技术关键词
风险预测模型
数字孪生体
施工智能
多模态传感器
轨迹
机械运行状态
铁路
施工现场
生理
防护控制模块
动态环境变化
数据采集模块
施工机械
基线
特征值
组合方法
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高胆红素血症
风险预测模型
谷氨酰转移酶
数据
谷丙转氨酶
边坡监测预警方法
监测点
多模态传感器
协方差矩阵
特征值
测绘功能
控制执行模块
机器人操作系统
数据处理模块
电机驱动器