一种面向可解释分析目标检测模型的图像检测方法及应用

本发明公开了一种面向可解释分析目标检测模型的图像检测方法及应用，应用于计算机视觉技术领域，方法包括将待检测图像输入至目标检测模型中进行处理，得到检测结果，训练过程包括：将样本图像输入到初始检测模型中进行处理，确定扰动边界矩阵；对样本图像进行处理，得到超像素特征向量；对超像素特征向量进行处理，得到重要性热力图；根据扰动边界矩阵和重要性热力图融合生成的融合敏感度矩阵，得到二值掩码矩阵；对二值掩码矩阵和样本图像的关键区域进行掩码约束对抗训练，得到对抗样本数据；在此基础上，对初始检测模型进行参数更新，通过多轮迭代优化，最终得到加固后的目标检测模型。本发明实施例提供的方法，能够实现快速识别的效果。