摘要
本申请涉及一种风光植被协同修复的矿山碳汇提升方法、装置和计算机设备,包括:获取节点在各采集周期的节点特征、相邻的节点间的相似度及多目标优化函数;基于目标节点在目标采集周期的节点特征、相邻节点在各采集周期的节点特征及目标采集周期与相邻节点的各采集周期间的时间差计算第一注意力系数,基于第一注意力系数计算第一注意力权重;基于相似度和节点特征计算第二注意力系数,基于第二注意力系数计算第二注意力权重;将第一注意力权重和第二注意力权重的乘积确定为时空注意力权重,并更新节点特征;基于更新特征预测植被种植效益,并输出多目标优化函数的最大值对应的资源布置方案。本方法能准确预测植被种植效益和提升碳汇量。
技术关键词
注意力
节点特征
多尺度卷积神经网络
清洗参数
时间差
植被
资源布置
周期
地点
矿山
基准
计算机设备
评分预测模型
风光
像素点
多尺度特征提取
预测模型训练
气象
系统为您推荐了相关专利信息
机器人导航方法
模型构建方法
邻居
节点特征
全局状态信息
地下水
降雨特征
动态邻接矩阵
时间卷积网络
地点
宫颈细胞病理
风险预测模型
宫颈癌发病风险
融合特征
文本
注意力机制
实时视频
微分搜索算法
感知损失函数
跨模态