一种高记忆性涤纶衬布的制备优化方法及系统

本发明公开了一种高记忆性涤纶衬布的制备优化方法及系统，涉及纺织面料相关技术领域，所述方法包括：接收目标涤纶衬布的产品应用场景，执行场景适配分析，建立功能需求矩阵；利用结构响应表对功能需求矩阵适配分析；对层级分区结构组合进行关键指标提取，并建立与层级分区结构映射的多目标评价函数；建立参数寻优候选集；对层级分区结构组合分层控制，利用有限元模拟进行响应匹配；根据响应匹配结果建立回转偏差，更新参数寻优候选集完成制备优化。解决了现有技术中存在的涤纶衬布难以适配多样化应用场景、性能指标难以平衡，导致高记忆性涤纶衬布的制备科学性和生产效率差的技术问题，达到了提升制备过程科学性及生产效率的技术效果。