摘要
本申请涉及电子图纸处理技术领域,具体公开一种针对电子图纸的处理方法、计算机设备及可读存储介质。方法包括:采用多模态处理技术提取出电子图纸中的文本信息和结构化信息;通过深度学习模型识别并定位出所述电子图纸中的若干个目标区域;当识别出目标区域内的文本信息为手写体文本时,提供人工核对界面并获取人工核对结果;当识别出目标区域内的结构化信息为签章信息时,检测并校对签章的位置,获取签章校对结果;基于所述人工核对结果、所述签章校对结果对所述电子图纸进行分类保存。由此显著提高了电子图纸处理的自动化程度,减少了对人工的依赖,提高了整体处理效率。
技术关键词
图纸
深度学习模型
电子
文本
学生
教师
计算机设备
多模态
图章
图框
计算机视觉
界面
处理器
度量
可读存储介质
图像
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