一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法

本发明公开了一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法，属于施工工程风险预测技术领域，其包括通过获取施工区域的地质数据、气象数据和施工进度数据，并将这些多模态异构数据进行结构化处理后，生成包含多模态特征的图数据。本发明采用基于注意力机制的时空自适应图神经网络预测模型，能够依据实时环境与施工数据动态计算并分配不同特征的权重，并利用图的消息传递机制捕捉风险在地理节点间的时空传播关系。该方法能够深度融合不同模态的数据，实现对施工环境突变风险的精准预测，并依据风险等级触发相应的预警，提升了风险预测的精度和时效性，为建筑工程的智能决策提供了科学支持。