摘要
本申请公开了一种基于AIGC的拍照图像生成方法、系统及拍照设备,涉及拍照图像生成领域,其通过对用户图像和风格模板图像进行并行化的深度解析,同步提取用户身份与姿态等高保真约束条件,以及包含服装、背景和光照在内的多维度风格化引导信息。进而将光照先验信息作为前置约束,在前景主体生成阶段即注入目标场景的光照环境,并同步构建前景人物的空间深度信息。最终利用此深度信息为背景融合过程提供精确的空间约束与引导,并结合高保真修复网络进行细节增强,从而生成前景与背景在光照、空间上高度一致且用户身份特征得以保留的逼真图像。这样,能够实现生成过程中光照与空间关系的自适应调控,有效提升最终图像的融合质量与视觉真实感。
技术关键词
人脸特征向量
图像生成方法
深度图
拍照设备
风格
带光照
人脸特征提取
服装
文本编码器
面部
模板
模块
单目深度估计
图像生成系统
视觉真实感
生成对抗网络
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文本
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图片
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数据