摘要
本发明提供一种基于多传感器融合的冷轧机轧制力预测与自适应控制方法,涉及冷轧机控制技术领域,包括:采集传感器工艺参数,通过图注意力网络构建参数关联矩阵,对工况特征序列重构并结合变形区接触弧长变化特性预测轧制力,基于轧制力误差值构建控制策略并优化控制参数,在参数寻优空间中结合约束条件搜索最优工艺参数并转化为控制指令,能够提高轧制力预测准确性和控制精度,增强系统抗干扰能力。
技术关键词
工况特征
网格搜索算法
参数
轧制机
冷轧机
综合评价指标
多传感器融合
补偿值
控制策略
序列
噪声抑制
热变形补偿
注意力
计算机程序指令
重构
板形
多层感知机
系统抗干扰能力