一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法

本发明公开了一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法，具体涉及智能防御技术领域，包括通过采集电力终端的运行数据，建立电力终端数字孪生体，并通过强化学习在孪生环境中模拟攻击链，生成最优防御策略，并将验证后的策略动态下发至物理终端，通过将监测区间内电力终端的实时运行数据与电力终端数字孪生体的历史训练数据进行对比，利用贝叶斯公式确定电力终端的运行差异信息，通过小波变换和GARCH模型对电力终端运行数据中的连续变化数据进行分析，确定电力终端的运行趋势信息，通过BP神经网络在电力终端孪生体中构建运行评估模型，本发明实现攻击预演与防御策略自进化，并有助于孪生体环境能够精准识别攻击行为。