一种基于大五人格的立场检测方法和系统

本发明涉及立场判断技术领域，公开了一种基于大五人格的立场检测方法和系统，方法包括：构建立场高频关键词词典，再根据用户的文本条数、文本内容相关性和设定的阈值，筛选出核心用户；基于核心用户的文本和大五人格量表构建提示模板，利用大型语言模型对核心用户进行人格特质评估，输出核心用户的人格特征向量；通过大型语言模型和立场偏向模板提取用户连续立场分数；根据核心用户的交互行为构建用户行为稀疏矩阵，并利用奇异值分解，得到用户行为特征嵌入，基于用户文本并生成对话题分布特征；构建异构特征向量和立场预测模型，对非核心用户的立场进行预测。本发明显著提升了社交媒体环境中隐性立场检测的适应性与可信度。