摘要
本申请实施例提供了一种虚拟电厂协同控制方法、系统及电子设备,涉及配电物联网技术领域。其中方法包括:获取控制目标;根据全局状态参数的历史数据计算波动系数,确定不确定集合;基于所述不确定集合建立鲁棒优化模型,求解所述鲁棒优化模型得到鲁棒目标函数的最优解;用所述历史数据训练贝叶斯深度强化学习模型;将所述全局状态参数的当前状态数据输入训练后的贝叶斯深度强化学习模型,生成最优动作,并计算对应的置信度;根据所述置信度与预设置信度阈值的关系,选择所述最优动作和所述鲁棒目标函数的最优解之一生成第一控制指令下发至低层智能体。本申请提供的实施方式能够推动虚拟电厂向更精细化、智能化、自主化方向发展。
技术关键词
分布式资源
深度强化学习模型
协同控制方法
鲁棒优化模型
置信度阈值
多智能体强化学习
区域协调控制
智能融合终端
指令
集群
协同控制系统
配电物联网
处理器
参数
电子设备
决策
阶段
策略
计算机程序产品