基于模型数据双驱动的抗干扰水声信道估计方法及装置

本发明公开了一种基于模型数据双驱动的抗干扰水声信道估计方法及装置，包括：获取干扰数据集，训练神经网络；预处理水声信号得到导频部分信号，初始化信道、干扰样本、采样时刻和信道先验方差γ；利用神经网络和解析模型分别得到t'时刻的干扰和信道先验分数；对数似然函数关于干扰和信道共轭求梯度得到干扰和信道条件分数，先验和条件分数加权求和后得到干扰和信道后验分数；退火郎之万采样修正信道样本和干扰样本，并更新γ，再次计算后验分数；扩散模型逆过程得到t'时刻的信道样本和干扰样本；若t'达到tmin，则输出最终估计值，反之根据t'时刻的信道样本更新γ，进行循环。本发明实现了结构化干扰环境下单载波通信信道的准确估计。