基于贝叶斯优化的数据世系判别方法、系统、设备及介质

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正文
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基于贝叶斯优化的数据世系判别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511440984
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120892977A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于贝叶斯优化的数据世系判别方法、系统、设备及介质,通过在世系判别任务中,使用贝叶斯过程进行预训练模型BERT优化,最大限度地减少找到最优解所需的评估次数,以贝叶斯优化自动寻找最优的BERT嵌入策略以提升基于KNN的日志异常分类效果,实现对日志是否录入系统世系的高效判别。
技术关键词
BERT模型 判别方法 日志 超参数 训练机器学习模型 判别系统 数据 近邻算法 定义 标签 预训练模型 录入系统 处理器 计算机设备 层级 可读存储介质 存储器 指标 模块
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