摘要
本发明涉及基于贝叶斯优化的数据世系判别方法、系统、设备及介质,通过在世系判别任务中,使用贝叶斯过程进行预训练模型BERT优化,最大限度地减少找到最优解所需的评估次数,以贝叶斯优化自动寻找最优的BERT嵌入策略以提升基于KNN的日志异常分类效果,实现对日志是否录入系统世系的高效判别。
技术关键词
BERT模型
判别方法
日志
超参数
训练机器学习模型
判别系统
数据
近邻算法
定义
标签
预训练模型
录入系统
处理器
计算机设备
层级
可读存储介质
存储器
指标
模块
系统为您推荐了相关专利信息
自动咖啡机
数据分析单元
智能控制系统
保温柜装置
控制单元
判别电梯
机器学习模型
电梯运行模式
历史故障数据
时间序列分析方法
数据存储单元
向量检索方法
索引构建方法
量化器
时序
异物入侵检测
输电系统
特征数据库
跟踪方法
特征提取模型