机械泵自适应阈值预测性维护诊断系统

本发明涉及机械泵故障诊断技术领域，公开了机械泵自适应阈值预测性维护诊断系统，包括：数据采集模块，获取机械泵在运行过程中的状态数据，并对状态数据进行预处理，形成用于后续分析的标准化输入；对抗网络模块，包括生成器和判别器，用于生成扩展样本和输出异常评分；自适应阈值模块，接收异常评分及运行工况信息；趋势预测模块；因果链诊断模块；结果输出模块。通过对抗网络生成器在标准化输入与工况参数条件下构建扩展样本，补充实际中难以获得的数据，并通过判别器比较扩展样本与实时数据的分布差异，输出异常评分，实现了数据增强与实时判别结合，达到在有限样本和复杂工况条件下扩展模型训练数据分布，提高模型诊断的准确性。