摘要
本发明公开了一种基于人员位置检测与预测的智能温控节能系统及方法。系统通过人体与环境感知模块实时监测室内人员分布和温湿度;行为预测模块利用LSTM深度学习模型,分析用户历史移动轨迹并结合环境上下文,预测其下一个目标房间及到达时间;环境调控模块据此提前启动目标房间的空调等设备,调节至舒适状态;能效优化模块则对无人房间实施节能控制。本发明实现了从被动反应到主动预测的跨越,在保证舒适度的前提下,显著提高了家居环境的能源利用效率。
技术关键词
智能温控节能系统
深度学习预测
深度学习模型
循环神经网络模型
分区
节能方法
长短期记忆网络
数据管理模块
调控策略
调控单元
节能控制策略
在线增量学习
时序数据预测
移动轨迹数据
环境调节设备
支持多任务
上下文特征
置信度阈值