基于图像识别的换电柜电池状态实时检测方法及系统

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基于图像识别的换电柜电池状态实时检测方法及系统
申请号:CN202511441170
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120912996B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于电池安全检测技术领域,具体涉及基于图像识别的换电柜电池状态实时检测方法及系统,其方法包括:获取电池当前的多角度图像集与历史基准图像,通过分析两者在多尺度下的结构差异,构建出分别表征瞬时损伤的瞬时异常表现图和追踪渐进变化的累积老化表现图;系统融合电池生命周期信息,将这两种表现图加权融合成局部风险密度图,并结合从历史数据中得到的、反映不同位置重要性的空间风险权重,计算出单个当前图像的风险指数;通过综合所有视角的风险指数并考量多视角的一致性,得到电池的最终综合风险指数,从而判定电池是否存在鼓包、漏液等安全隐患。本发明能够提高换电柜电池状态检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
状态实时检测 像素点 电池 风险 指数 基准 计算机程序指令 拉普拉斯 密度 图像配准算法 邻域 背景噪声 双曲正切函数 因子 热力图 表达式 高斯核函数 图像组合 日志
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