摘要
本申请提供一种基于分布式电源接入单元的智能监测与调控方法及系统,涉及分布式电源智能调控技术。方法包括:采集并处理电网负载与电源输出数据,获得负载波动趋势与输出特性偏差;利用支持向量机构建预测模型,识别动态不匹配点;当不匹配点超限时,通过神经网络分析参数变异,计算调整系数;采用粒子群优化算法生成调控指令,校准电源输出特性;提取关键同步点进行匹配判断,得到稳定接入配置;通过反馈机制进行风险评估,并据此更新调控模型;最终实现电网压力的均衡分配。系统相应包含数据采集、动态分析、指令生成、配置与评估、优化均衡等模块。本申请实现了分布式电源接入的精准监测与自适应调控,提升了电网运行的稳定性与效率。
技术关键词
分布式电源
风险评估报告
调控模型
调控方法
粒子群优化算法
支持向量机算法
网络连接状态
接入点
构建预测模型
数据
时间序列特征
参数
压力分布状态
神经网络算法
指标
资源调度策略
偏差
动态
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调控模型
调控方法
割台高度
收获机
遗传算法优化BP神经网络模型
电磁转矩误差
电驱系统
损耗
粒子群优化算法
电机控制器
成像定位系统
多重信号分类
粒子群方法
粒子群优化算法
子模块
分布式故障恢复
柔性软开关
系统故障恢复
负荷
节点
决策
电力调度方法
策略
误差反向传播神经网络
场景