摘要
本发明属于冶金工程技术领域,公开一种电弧炉平熔池冶炼阶段温度恒定控制方法及系统。通过将机理模型与分区机器学习模型融合,实现对熔池温度的精确预测和控制。利用能量平衡原理构建机理模型,再通过机器学习模型修正其预测误差,并采用一个门控网络根据实时工艺参数动态调整误差修正的权重,从而得到高度准确的混合预测温度。在控制层面,采用一个分层控制架构,将温度偏差分解至底层多变量比例‑积分‑微分控制器控制器、中层模型预测控制器和上层智能优化算法,并对三层控制结果进行自适应加权融合。多模型、分层、自适应控制策略,显著提高了电弧炉温度控制的精度和稳定性,同时优化了工艺消耗,为高效、低能耗的冶炼过程提供了技术支持。
技术关键词
误差修正模型
电弧炉
温度恒定控制系统
模型预测控制器
能量平衡原理
阶段
智能优化算法
机器学习模型
工艺参数动态
反馈复合控制
神经网络分类器
冶金工程技术
分层
支持向量回归
反馈控制量
变量
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