摘要
本发明公开了一种用于电力系统的大模型多智能体自动编排方法及系统,包括获取目标电力系统的数据信息并预处理以构建数据集;构建用于电力系统的若干个智能体模型;将目标电力系统的任意任务定义为一个优化问题,以设定目标作为优化函数,在由大语言模型、数据流和执行逻辑以及智能体模型组成的优化空间中优化搜索;根据搜索结果完成目标电力系统的大模型多智能体自动编排,并根据编排结果完成目标电力系统的对应任务。本发明不仅实现了电力系统的多智能体自动编排和任务实现,而且可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
自动编排方法
智能体模型
大语言模型
时间序列预测模型
强化学习模型
蒙特卡洛树
数据处理模块
搜索模块
多智能体系统
数据获取模块
搜索算法
设备故障数据
评估电力系统
时间序列模型
设备状态信息
数据格式
设备运行状态
系统为您推荐了相关专利信息
污点
智能检测模块
子模块
大语言模型
漏洞检测方法
预案生成方法
电网运行状态
电力系统运行控制技术
深度强化学习算法
风险
深度强化学习模型
任务分配算法
卸载方法
卸载策略
时延
答案生成方法
建立倒排索引
工业
命名实体识别
节点
业务流程执行
大语言模型
知识图谱推理
业务系统
语义特征