摘要
本发明提供了一种视频推荐方法、装置及电子设备,涉及视频推荐技术领域,该视频推荐方法包括获取用户的浏览视频和对应的互动数据;根据浏览视频和对应的互动数据确定浏览视频对应的兴趣度,以及用户兴趣向量;根据浏览视频得到多源融合特征向量;根据每个浏览视频和预设的视频库中的视频进行比较得到内容推荐列表;根据用户兴趣向量和预设兴趣向量的比较结果得到协同推荐列表;根据每个浏览视频对应的兴趣度和多源融合特征向量,通过训练好的预测模型得到预测兴趣度列表;将内容推荐列表、协同推荐列表和预测兴趣度列表进行融合,得到视频推荐列表。本发明通过准确的视频推荐列表,可以有效提高用户的浏览体验。
技术关键词
视频推荐方法
兴趣
视频推荐列表
多源融合
文本特征向量
图像特征向量
主题
图像特征提取模型
音频
特征分析提取
视频推荐技术
多源特征融合
视频推荐装置
数据
生成用户
电子设备
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
学生
动态反馈机制
深度学习训练
地理实体
信息显示交互方法
虚拟购物环境
信息显示交互系统
眼动数据
层次分析法
接地特征
医学影像分割方法
跨模态
文本特征向量
语义
序列推荐方法
记忆单元
训练推荐模型
数据
预测点击概率