摘要
本申请公开了多源数据融合的泡沫混凝土施工过程监控方法及系统,涉及混凝土施工技术领域,该方法包括:获取泡沫混凝土的标准响应数据集,包括关联存储的原材料配比参数与性能指标参数;构建并训练混合分层性能预测模型,包括基于集成学习的共享预测层与连接共享预测层的多个独立输出层;结合多目标优化算法,以优化抗压强度与成本为目标,构建评估函数进行全局寻优,获取目标配合比方案;采集与目标配合比方案关联的实时过程数据,输入至混合分层性能预测模型,得到预测结果;与预设的设计目标比对,并生成用于调整后续搅拌批次配比参数的调整指令。解决了现有技术中无法实时动态调整施工情况,导致不同批次的泡沫混凝土性能波动较大的问题。
技术关键词
泡沫混凝土施工
性能预测模型
监控方法
参数
分层
混凝土施工技术
模型训练模块
算法
数据采集模块
胶凝材料
指令
规模
调节剂
曲线
样本
关系
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