摘要
本发明公开了一种数字孪生及AI分析的污水处理控制系统,涉及污水设备控制技术领域,包括,部署传感器获取污水处理声学信号形成声学能量矩阵,同步获取处理厂运行数据构建运行数据矩阵,融合声学能量矩阵和运行数据矩阵形成高维数据矩阵;将高维数据矩阵映射为低维点云并构建点云邻接矩阵,根据邻接矩阵识别拓扑特征,采用持久性同调结合拓扑熵分析异常拓扑特征并计算异常置信度;基于异常置信度建立分层智能体,通过生命周期评估定义奖励函数,采用DDPG强化学习调整分层智能体优化策略,结合多步预测损失函数预测优化策略性能,输出优化策略。本发明实现了污水处理设备控制策略的不断优化,提高了策略实行效率。
技术关键词
污水处理控制系统
拓扑特征
数字孪生
策略
持久性
污水处理设备
矩阵
数据
风险评估模型
点云
DBSCAN聚类算法
污水处理厂设备
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参数
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