摘要
本发明涉及数据管理技术领域,具体为一种用于银行业营销过程数据分析的报表智能洞察系统,通过表征客户行为,利用时间图网络捕捉分钟级的产品点击等短期事件流,生成动态行为向量;并采用Transformer架构分析跨越数月的资金往来等长期序列,生成静态行为向量;两大向量与客户画像融合,通过输入至多层感知机网络,应用语义投影计算出贷款意图强度;同时系统运用聚类算法将相似客户动态分群,并根据群组对近期营销的反馈量化其群体疲劳度;整合贷款意图、账户正面趋势及群体疲劳度作为惩罚项计算营销推荐系数,据此匹配业务规则库,生成涵盖触达渠道、产品与话术的最优决策,客户反馈会实时更新疲劳度,形成动态优化的闭环。
技术关键词
客户
意图
业务规则库
报表
事件流
画像
动态
多层感知机
Sigmoid函数
语义向量
时序依赖关系
模块
数据管理技术
CRM系统
渠道
信贷系统
序列
银行后台
金融工具
决策
系统为您推荐了相关专利信息
结构化查询语言
数据分析平台
大语言模型
智能数据分析方法
票据
展示容器
生成调度信息
生成可执行
指令
编辑界面
客户端
SCADA系统
分析方法
搜索算法
工业数据采集技术