摘要
本发明公开了基于实时熔池监测的自适应激光加工控制方法及系统,涉及数据处理领域,包括:首先基于工件参数初始化加工条件并构建正常熔池特征库,加工时通过多传感器同步采集熔池图像、温度及光谱数据,经预处理与加权融合得到综合特征。将实时特征与特征库比对,若异常则识别类型并确定调整方向,采用粒子群优化算法协同优化激光功率、速度参数,闭环验证直至熔池恢复正常。全过程数据记录后通过增量学习更新特征库,实现加工参数的自适应调整与知识库持续优化。本发明的优点在于:通过采集熔池数据,经融合分析精准检测异常,以多参数协同优化模型结合粒子群优化算法调整加工参数,通过增量学习更新特征库,实现激光加工的高精度智能化管控。
技术关键词
粒子群优化算法
数据
光谱传感器
加权融合算法
激光加工过程
增量学习算法
红外传感器
多参数
层次分析法
融合多源特征
高精度智能化
模块
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