基于实时熔池监测的自适应激光加工控制方法及系统

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基于实时熔池监测的自适应激光加工控制方法及系统
申请号:CN202511443396
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120901464B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于实时熔池监测的自适应激光加工控制方法及系统,涉及数据处理领域,包括:首先基于工件参数初始化加工条件并构建正常熔池特征库,加工时通过多传感器同步采集熔池图像、温度及光谱数据,经预处理与加权融合得到综合特征。将实时特征与特征库比对,若异常则识别类型并确定调整方向,采用粒子群优化算法协同优化激光功率、速度参数,闭环验证直至熔池恢复正常。全过程数据记录后通过增量学习更新特征库,实现加工参数的自适应调整与知识库持续优化。本发明的优点在于:通过采集熔池数据,经融合分析精准检测异常,以多参数协同优化模型结合粒子群优化算法调整加工参数,通过增量学习更新特征库,实现激光加工的高精度智能化管控。
技术关键词
粒子群优化算法 数据 光谱传感器 加权融合算法 激光加工过程 增量学习算法 红外传感器 多参数 层次分析法 融合多源特征 高精度智能化 模块 光谱特征参数 样本 工件 保护气体流量 直方图均衡化 机器学习算法
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