基于改进ACGAN的网络攻击流量类别平衡化方法及系统

本发明提供基于改进ACGAN的网络攻击流量类别平衡化方法及系统，包括：对网络流量数据集进行预处理，获得预处理后的网络流量数据集；其中，所述网络流量数据集的类别包括正常流量数据以及攻击流量数据；并利用过采样技术SMOTE对预处理后的攻击流量数据进行初步增强，获得初步平衡数据集；利用生成对抗网络ACGAN对所述初步平衡数据集中的攻击流量数据进行增强，获得最终平衡数据集，完成网络攻击流量类别的平衡化。本发明技术方案解决了现有技术中数据样本极端类别不平衡的问题。