一种服装图案趋势预测系统及动态评估方法

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一种服装图案趋势预测系统及动态评估方法
申请号:CN202511443743
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120952468A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种服装图案趋势预测系统及动态评估方法,涉及服装图案趋势预测技术领域;包括:数据采集模块,所述数据采集模块从平台收集服装销售数据,提取其中展示的服装图案设计元素;对采集到的数据进行清洗;图案特征提取模块,所述图案特征提取模块运用卷积神经网络对服装图片进行特征提取;使用预训练的CNN模型作为基础,针对服装图案的特点进行微调训练;趋势预测模块,所述趋势预测模块对历史服装图案数据按照时间维度进行排序。本发明的系统整合电商平台、社交媒体及企业内部数据,突破单一数据源局限性;采用图像识别、语义分析的双轨特征提取机制,结合CNN视觉特征与NLP文本语义向量,显著提升模式识别精度。
技术关键词
趋势预测系统 动态评估方法 特征提取模块 数据采集模块 服装图案设计 时间序列分析方法 企业内部数据 数据共享平台 机器学习算法 社交媒体平台 数据收集单元 深度学习模型对图像 电商销售数据 管理算法 图案特征 关联规则挖掘算法 语义
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