摘要
本发明公开了一种服装图案趋势预测系统及动态评估方法,涉及服装图案趋势预测技术领域;包括:数据采集模块,所述数据采集模块从平台收集服装销售数据,提取其中展示的服装图案设计元素;对采集到的数据进行清洗;图案特征提取模块,所述图案特征提取模块运用卷积神经网络对服装图片进行特征提取;使用预训练的CNN模型作为基础,针对服装图案的特点进行微调训练;趋势预测模块,所述趋势预测模块对历史服装图案数据按照时间维度进行排序。本发明的系统整合电商平台、社交媒体及企业内部数据,突破单一数据源局限性;采用图像识别、语义分析的双轨特征提取机制,结合CNN视觉特征与NLP文本语义向量,显著提升模式识别精度。
技术关键词
趋势预测系统
动态评估方法
特征提取模块
数据采集模块
服装图案设计
时间序列分析方法
企业内部数据
数据共享平台
机器学习算法
社交媒体平台
数据收集单元
深度学习模型对图像
电商销售数据
管理算法
图案特征
关联规则挖掘算法
语义
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